第115届美国癌症研究协会（AACR）年会于2024年4月5-10日在美国圣地亚哥举行。AACR年会是世界上规模最大的癌症研究会议之一，今年吸引来自世界各地的超过22500名专业人士出席会议。与会者包括科学家、临床医生、其他医疗专业人员、患者等，分享癌症和相关生物医学科学的最新进展，通过研究、教育、交流、协作，预防和治疗癌症。 今年的大会以“激励科学·推动进步·革新诊疗”为主题，旨在汇聚全球肿瘤研究领域的顶尖专家学者，共同探讨肿瘤早期研究与创新进展。在会议期间，人工智能成为最受关注和热议的焦点议题。在大会的启幕环节，安排了四场精彩纷呈的演讲，其中有两场紧密围绕着人工智能技术展开。一场演讲深入探讨了人工智能在常规病理切片分析中识别和提取生物标志物的能力与方法。另一场演讲则着眼于人工智能在细胞图谱构建方面的创新应用。
 作为本次大会的焦点之一，透彻未来在AACR上展示了其创新的肿瘤人工智能解决方案，彰显了中国人工智能企业的先进技术水平和创新实力。
 01 数字靶点加速药物研发 随着人工智能技术在肿瘤领域的广泛应用，通过对海量病理图像数据的深度学习，数字靶点的发现和应用将变得更加快速和精确，能够大幅加速新药研发过程。基于全球领先的自研弱监督学习技术，Thorough Aladdin | 透彻阿拉丁通过自动化地发掘与肿瘤相关的数字靶点，加速新药的发现和临床应用，有望在肿瘤治疗领域实现重大突破。  02 人工智能赋能的精准病理TNM分期 病理TNM分期系统是评估肿瘤患者病情和制定治疗方案的重要工具，它根据肿瘤的大小（Tumor），淋巴结转移情况（Node），以及是否有远端转移（Metastasis）来对肿瘤进行分期，其对于预测患者的预后、选择合适的治疗方案以及评估治疗效果至关重要。利用先进的深度学习算法，Thorough Insights | 透彻洞察能够智能分析和识别全扫描数字病理切片中的复杂形态学特征，帮助病理医生更加精准地评估肿瘤的分型及淋巴结转移情况。结合病理人工智能的精准TNM分期，医生能够为患者制定更为个性化的治疗方案。  03 高精度免疫组化智能诊断 通过人工智能边缘计算芯片的加持，Thorough Eye | 透彻慧眼能够在极短的时间内，利用深度学习算法获得镜下视野免疫组化的高精度量化结果。系统支持包括Ki67、ER、PR、HER-2、PD1、PD-L1等在内的多种免疫组化类型，能够自动定位肿瘤区域，并快速完成阳性肿瘤细胞与所有肿瘤细胞的计数，提高免疫组化诊断的精度与效率。准确的免疫组化诊断，能够为临床医生提供更可靠的诊断支持，对提升治疗效果产生积极影响，推动精准诊疗体系的建设与发展。  04 病理大模型引领高阶病理智能 病理大模型是开创性的技术成就，它不仅为病理诊断带来了革命性的智能化解决方案，还为个性化治疗的新时代做足了铺垫。Thorough Brain | 透彻大脑病理大模型的发布标志着病理诊断领域向高阶智能化时代的重要迈进，这一模型基于海量病理数据和先进的Transformer架构构建。它不仅能够智能诊断多种器官的数字病理切片，生成拟人化的诊断报告，还展现出卓越的恶性肿瘤识别能力和零样本学习特性，有望极大提升病理诊断的准确性和效率。病理大模型将为疾病研究、人才培养以及肿瘤诊疗技术的持续发展带来深远影响，推动医疗人工智能领域的创新和突破。 
在此次盛会中，萨拉·坎农研究所的杰出医学专家Vivek Subbiah博士荣任会议主席。Vivek Subbiah博士在会议的序幕与终章分别发表了引人入胜的开篇致辞与精辟的总结发言，指出人工智能与肿瘤学的交汇正处于一个充满活力与变革的时代。本次全体会议不仅呈现了一系列引人注目的技术进步与研究成果，而且为该关键交叉学科的未来发展奠定了坚实的基础。在人工智能与肿瘤学相互融合的复杂领域中，本届会议宛如一座照亮探索之路的明灯，引领与会者共同追求前所未有的科学突破，并孕育出应对未来挑战的创新策略与解决方案。透彻未来将会携人工智能技术，在肿瘤诊疗领域持续精进，为肿瘤患者带来新的希望。
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透彻未来致力于使用大数据及人工智能为病理图像提供的智能判别、诊断、预测，并提供最优化的解决方案。为中国及亚太地区病理学界能实现行业数字化、信息化及智能化的长远发展提供服务。 |
